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1.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 27(6): 2325-2336, jun. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1375004

ABSTRACT

Resumen Evaluamos la asociación entre inequidad en los ingresos y caries de la infancia temprana en Colombia, utilizando un análisis multinivel. Analizamos datos del último estudio nacional de salud bucal (2014) e información sobre ingresos en términos absolutos y relativos a nivel departamental. Los desenlaces fueron experiencia de caries y caries no tratada. Se utilizó un modelo de regresión logística multinivel con dos niveles: niños/familias (nivel 1) anidados en departamentos (nivel 2). En el nivel 1 se consideraron variables de edad, sexo, posición socioeconómica (PSE) de la vivienda, ingresos del hogar y régimen de aseguramiento en salud. Para el nivel 2 las variables fueron coeficiente Gini, Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) y Producto Interno Bruto (PIB). Se evaluaron datos de 5.250 niños de 1, 3 y 5 años, 36.9% tenían experiencia de caries y 33.0% caries no tratada. Los desenlaces mostraron asociaciones significativas con edad, PSE baja del hogar y pertenecer al régimen subsidiado de salud. Para caries no tratada se encontraron asociaciones con PSE baja o muy baja (OR: 1.72; IC95% 1.42, 2.07 y OR: 1.69; IC95% 1.36, 2.09 respectivamente) y régimen subsidiado de salud (OR: 1.58; IC95% 1.11, 2.24). No se encontraron asociaciones significativas con indicadores de coeficiente Gini, PIB y NBI.


Abstract The association between income inequality and dental caries on early childhood in Colombia was evaluated using a multi-level analysis. We analyzed data from the latest national oral survey (2014) and information about income in absolute and relative terms on a state-level. The outcomes were caries experience, and untreated caries. A multilevel logistic regression model was used (2 levels) with children/households nested within states. Age, gender, area-level socioeconomic position (SEP), household income and health insurance regime were the level 1 explanatory variables. For level 2, variables were the Gini coefficient, Unsatisfied Basic Needs (UBN) and Gross Domestic Product (GDP). Data from 5.250 children, aged 1, 3 and 5 years were evaluated. Prevalence of caries experience and untreated caries was 36.9% and 33.0% respectively. Both outcomes showed significant associations with age, low SEP and belonging to the subsidized health insurance regime: untreated dental caries was associated with living in low and very low SEP (OR: 1.72; 95%CI 1.42, 2.07 and OR: 1.69; 95%CI 1.36, 2.09 respectively), and subsidized health insurance scheme (OR: 1.58; 95%CI 1.11, 2.24). When the Gini, GDP and UBN indicators were included in the models, no significant associations were found.

3.
Biomédica (Bogotá) ; 33(3): 383-392, set. 2013. mapas, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-698754

ABSTRACT

Introducción. La expectativa de vida al nacer es un indicador que se ha utilizado para hacerle seguimiento al desarrollo humano dentro de los países y entre ellos. Este ha venido incrementándose gracias a los progresos en el campo de la medicina y la tecnología. Sin embargo, el acceso a la atención, la tecnología y los factores determinantes sociales que mejoran el estado de salud, han sido desiguales entre departamentos y países. Objetivo. Estimar la ´inequidad' de la expectativa de vida, para cada ´departamento' de Colombia según sexo, en el periodo 2000 a 2009. Materiales y métodos. Se llevó a cabo un estudio ecológico. Se estimó la expectativa de vida al nacer por ´departamentos' en Colombia, mediante el método de las tablas de vida, entre 2000 y 2009. Las fuentes de datos fueron los registros de defunción y las series de población estimadas a partir del censo del 2005 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Se estimó la ´inequidad' en la expectativa de vida por ´departamentos', comparando con el mejor referente mundial en los años 2000, 2006 y 2009, y con el mejor referente interno en el periodo 2000 a 2009. Resultados. Se encontraron años perdidos de vida potencial que fueron hasta de 21 años en el periodo, al hacer la comparación con el mejor referente externo. La diferencia entre los ´departamentos' fue hasta de 15,3 años perdidos de vida potencial. Hubo ´departamentos' en los que aumentó la brecha de años perdidos de vida potencial. Conclusiones. Colombia mantiene grandes diferencias en los años perdidos de vida potencial entre sus ´departamentos'.


Introduction: Life expectancy is one of the measurements that have been used to monitor socioeconomic development within and among countries. During the last 30 years, life expectancy has increased worldwide mainly due to medical and technological developments. However, access to health care, new technologies and social determinants remain unevenly distributed among regions and countries in the world. Objective: To assess inequalities in life expectancy by gender and regions (departments) in Colombia between 2000 and 2009. Materials and methods: Ecological study. Life expectancy was estimated for each Colombian department using yearly life tables from 2000 to 2009. We used data from the death registries and the estimated population series, provided by the Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). For the study period, estimates of life expectancy by departments were compared with those from Japan for the years 2000, 2006 and 2009, which is the country with the highest life expectancy in the world, and with the Colombian department with the highest life expectancy from 2000 to 2009. Results: Compared with the highest life expectancy in the world, Colombian departments showed differences ranged between 5.7 and 21 years. We found significant differences between departments, with the largest difference being 15.3 years. Additionally, in some departments life expectancy decreased during the analyzed period. Conclusions: This study identified differences in life expectancy in Colombian departments suggesting inequalities in health and living conditions among them. These differences increased in some departments during the period 2000-2009.


Subject(s)
Female , Humans , Male , Life Expectancy , Colombia , Health Status Disparities , Japan , Sex Distribution , Sex Factors , Socioeconomic Factors , Time Factors
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